1. Главная
  2. Белгород
  3. Настольные компьютеры
Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии
Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии
Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии
Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии
Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии

Nvidia DGX station Суперкомпьютер для задач ии

! Идеальное состояние, реализация в связи с апгрейдом! !! Официальная поддержка NVIDIA до конца 2025 года! !!! Наша компания участник программы NVIDIA Inception, готовы оказать консультацию и первичный запуск системы. Для быстрой работы и реализации новаторских идей специалистам по обработке и анализу данных, использующих алгоритмы глубокого обучения, требуется высокая вычислительная производительность. До настоящего времени все вычисления, направленные на создание искусственного интеллекта, были возможны только в дата-центрах. Это ограничивало возможности разработки и тестирования глубоких нейронных сетей для дальнейшего масштабирования задач тренировки. Теперь существует решение, позволяющее экспериментировать с алгоритмами глубокого обучения и обеспечивающее необходимую производительность, не покидая рабочий стол. Рабочая станция удобно помещается под рабочим столом, обеспечивая вычислительную мощность 400 CPU и потребляя при этом менее одной двадцатой от их уровня энергопотребления. NVIDIA DGX Station обеспечивает невероятную производительность для работы с алгоритмами глубокого обучения и анализа данных. Эта система предназначена для установки в офисе и работает до десяти раз тише других рабочих станций. Благодаря рабочей станции, которая оснащена оптимизированным ПО для глубокого обучения и обладает необходимой мощностью для запуска широко используемых аналитических приложений с ускорением, ученые и исследователи в области искусственного интеллекта могут мгновенно повысить свою продуктивность. DGX Station преодолевает все ограничения, связанные с созданием собственной платформы для глубокого обучения. На установку, интеграцию и тестирование необходимого программно-аппаратного обеспечения может уйти месяц и даже больше. Затем потребуются дополнительные знания и усилия для оптимизации фреймворков, библиотек и драйверов. Это ценное время, затрачиваемое на интеграцию системы и подготовку программного обеспечения, можно посвятить обучению и экспериментам с нейронными сетями. Систему NVIDIA DGX Station достаточно просто подключить к источнику питания, и можно в этот же день приступить к тренировке глубоких нейронных сетей. NVIDIA DGX Station оснащена тем же программным стеком, что и другие решения DGX. Эта инновационная интегрированная система предлагает доступ к популярным фреймворкам глубокого обучения, которые оптимизированы инженерами NVIDIA для обеспечения максимальной производительности. Сюда же входит доступ к ПО NVIDIA DIGITS, сторонним решениям с поддержкой ускорения, NVIDIA Deep Learning SDK (например, cuDNN, cuBLAS, NCCL), набору инструментов разработчика CUDA Toolkit и драйверам NVIDIA. Построенный на контейнерной технологии NVIDIA Docker, этот унифицированный программный стек упрощает рабочий процесс, экономя время на рекомпиляции ПО при масштабировании и развертывании моделей глубокого обучения в дата-центре или облаке. Все рабочие процессы можно перенести с DGX Station на DGX-1 или в облако без каких-либо модификаций. Система DGX Station обеспечивает производительность на уровне суперкомпьютера в форм-факторе рабочей станции, которая создана на основе самых современных инженерных технологий и оснащена системой водяного охлаждения для тихой работы. NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность на уровне 500 терафлопс. Это первая и единственная система, построенная на основе четырех графических ускорителей NVIDIA Tesla V100 с использованием таких инновационных технологий, как NVLink нового поколения и архитектура ядер Tensor. Это революционное решение предлагает: ! 72-кратный прирост производительности для тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с CPU-серверами. ! 100-кратное ускорение анализа больших массивов данных по сравнению с серверным кластером Spark, состоящим из 20 вычислительных узлов. ! 5-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с PCIe благодаря технологии NVIDIA NVLink. максимальную гибкость в обучении глубоких нейронных сетей и производительность инференса более 30000 изображений/сек.
Объвление найдено на сайте avito.ru. Перейдите по ссылке для покупки или просмотра более подробной информации
© 2021-2024